Daten für KI richtig aufbereiten
Ein strukturiertes Programm, das zeigt, wie Sie rohe Daten in nutzbare Formate für maschinelles Lernen verwandeln – mit praktischen Übungen und realen Anwendungen.
Was Sie im Programm lernen
Vier aufeinander aufbauende Module, die von Datenreinigung bis zur Modellvorbereitung alles abdecken. Jede Einheit kombiniert Theorie mit direkter Anwendung.
Datenerfassung und Qualitätsprüfung
Der erste Schritt: verstehen, was gute Daten ausmacht und wie Sie Fehler früh erkennen.
- Datenquellen identifizieren und bewerten
- Fehlende Werte und Ausreißer behandeln
- Validierungsregeln erstellen
- Automatisierte Qualitätschecks implementieren
Datenbereinigung und Transformation
Rohe Daten in konsistente, nutzbare Formate umwandeln – mit bewährten Techniken und Python-Tools.
- Normalisierung und Standardisierung anwenden
- Kategorische Variablen kodieren
- Zeitreihen formatieren und aggregieren
- Duplikate erkennen und zusammenführen
Feature Engineering
Neue Merkmale aus vorhandenen Daten erstellen, die Ihre Modelle intelligenter machen.
- Relevante Features identifizieren
- Interaktionen zwischen Variablen nutzen
- Dimensionsreduktion einsetzen
- Feature-Wichtigkeit evaluieren
Datenvorbereitung für Modelle
Ihre aufbereiteten Daten so strukturieren, dass gängige ML-Frameworks sie direkt nutzen können.
- Train-Test-Split korrekt durchführen
- Cross-Validation einrichten
- Pipelines für wiederholbare Prozesse bauen
- Daten für verschiedene Algorithmen anpassen
Wie wir unterrichten
Unser Ansatz basiert auf direkter Anwendung. Sie arbeiten mit echten Datensätzen, lösen typische Probleme und sehen sofort, was funktioniert – und was nicht.
Hands-on Übungen
Jede Einheit enthält praktische Aufgaben mit realen Daten. Sie schreiben Code, testen Ansätze und bekommen direktes Feedback.
Iteratives Lernen
Konzepte werden in mehreren Durchgängen vertieft. Sie beginnen mit einfachen Beispielen und steigern die Komplexität schrittweise.
Peer-Review
Teilen Sie Ihre Lösungen mit anderen Teilnehmern, vergleichen Sie Ansätze und lernen Sie alternative Wege kennen.
Bereit anzufangen?
Das Programm startet, sobald genug Teilnehmer registriert sind. Sie erhalten Zugang zu allen Materialien, Live-Sessions und einem Jahr Support.
Alle Materialien bleiben verfügbar, auch nach Abschluss
Nachweis über absolvierte Module und Projekte
Austausch mit anderen Lernenden und Mentoren
Einmalige Zahlung für vollständigen Zugang
Keine versteckten Kosten oder Abonnements
Platz sichern